Quản Lý Các Dự Án Nghiên Cứu Đa Dạng Sinh Học

Theo dõi các đề tài nghiên cứu bẫy ảnh độc lập, khu vực khảo sát và nhà khoa học phụ trách

Dự Án Đang Chọn:

Mạng Lưới Bẫy Ảnh Thực Địa (GIS)

Nhấp bản đồ để chọn tọa độ đặt bẫy

Nạp Ảnh Cho Trạm Đang Chọn: CT_01

Kéo thả các file ảnh bẫy ảnh vào đây hoặc nhấp để chọn nhiều ảnh (.JPG, .PNG, .WEBP)

Ảnh sẽ được nạp siêu tốc vào ổ cứng, và hàng đợi AI sẽ tự động xử lý tuần tự từng ảnh một

Thiết Kế Vị Trí Bẫy Ảnh

Danh Sách Bẫy Ảnh (0 vị trí)

0
Tổng Số Ảnh Đã Nạp
0
Ảnh Có Phát Hiện Loài
0 MB
Dung Lượng Lưu Trữ
0
Đợt Nạp Dữ Liệu
Thời Gian Nạp Dự Án Vị Trí Bẫy Ảnh Số Lượng Có Động Vật Dung Lượng Thư Mục Lưu Trữ An Toàn Tình Trạng Quét AI Thao Tác
0% - 100%

Chưa có ảnh

UNVERIFIED
100%
2026-08-18 10:30:00
28.5 °C
CT_01
0 / 0

Chi Tiết Cá Thể Nhận Diện

0 đối tượng
Chọn một ảnh để xem thông tin chi tiết

Thông Số Trích Xuất (Metadata)

  • Tên file: -
  • Nguồn trích xuất: -
  • Kích thước file: -
  • Thời gian bẫy ảnh: -
  • Nhiệt độ môi trường: -
  • Mã camera: -

Danh Sách Ảnh Trong Dự Án (0 ảnh)

Bản Đồ Phân Bố Đa Dạng Sinh Học & Phân Bố Từng Loài (GIS)

0 Tổng Số Ảnh Phân Tích
0 Số Ảnh Bắt Gặp Động Vật
0 Số Loài Phát Hiện Được
0% Tỷ Lệ Đã Kiểm Định

Tần Suất Bắt Gặp Theo Loài (Species Abundance)

Nhịp Hoạt Động Theo Giờ Trong Ngày (Diel Activity Pattern 0-23h)

Tần Suất Bắt Gặp Theo Nhiệt Độ (°C)

Trạng Thái Kiểm Định Dữ Liệu

Ma Trận Hiện Diện Loài Giữa Các Bẫy Ảnh (Station × Species Occurrence Matrix)

Xuất Dữ Liệu Báo Cáo Nghiên Cứu

Tải dữ liệu phân tích đã được AI nhận diện và con người kiểm định đầy đủ tọa độ GPS, vị trí bẫy ảnh, thời gian, sinh cảnh, nhiệt độ môi trường, phân loại học IUCN và tọa độ bounding box phục vụ phần mềm thống kê sinh thái (R, PRESENCE, MARK, Distance) hoặc báo cáo bảo tồn.

Phạm Vi Xuất Dữ Liệu:
Đang nạp thông tin dự án...
📍 Tọa độ GPS & Cao độ 🌲 Kiểu sinh cảnh & Model máy 🌡️ Nhiệt độ & Thời gian thực địa 🔬 Tên loài, Tên khoa học & Sách Đỏ IUCN 📦 Tọa độ Bounding Box chi tiết

File CSV (Comma Separated Values - UTF-8 BOM)

Định dạng bảng tiêu chuẩn tương thích mọi công cụ xử lý dữ liệu R, Python, Excel tiếng Việt chuẩn xác.

File Excel Format (.xlsx)

Định dạng bảng tính Excel chuyên nghiệp có phân chia cột dự án, tọa độ GPS, độ tin cậy AI, nhiệt độ và tọa độ BBox.

Wildlife Insights Standard JSON (v1.2)

Chuẩn dữ liệu quốc tế phục vụ chia sẻ cơ sở dữ liệu sinh thái toàn cầu Wildlife Insights / GBIF.

Trung Tâm Quản Trị & Cài Đặt Mô Hình AI

Lựa chọn weights mô hình, tinh chỉnh các siêu tham số phát hiện loài (Confidence, IoU, Imgsz) và kiểm thử trực tiếp trên ảnh bẫy ảnh thực địa.

Chỉ Quản Trị Viên (Admin)

1. Lựa Chọn File Mô Hình & Phần Cứng

Phần Cứng Xử Lý: CPU
Hỗ Trợ GPU CUDA: Đang kiểm tra...
Tổng Số Lớp Loài: 37 loài

2. Tinh Chỉnh Siêu Tham Số Phát Hiện (Hyperparameters)

20%
💡 Đề xuất: 0.15 - 0.25 cho bẫy ảnh ban đêm và động vật ngụy trang/bị che khuất một phần.
45%
💡 Đề xuất: 0.45 để loại bỏ các bounding box bị chồng chéo lên cùng một cá thể.

3. Công Cụ Kiểm Thử & Trực Quan Hóa Mô Hình Trực Tiếp (Live Model Tester)

Kiểm tra tức thì kết quả BBox & Độ tin cậy

0

Tổng Người Dùng

0

Đang Hoạt Động

0

Bị Bất Hoạt

0

Quản Trị Viên

0

Nghiên Cứu Viên

Bảng Quản Trị Tài Khoản & Phân Quyền Hệ Thống

Quản lý toàn diện tài khoản, cấp quyền vai trò, mở/khóa bất hoạt tài khoản và đặt lại mật khẩu như Django SuperAdmin

Người Dùng Liên Hệ Đơn Vị Công Tác Vai Trò Phân Quyền Dự Án Trạng Thái Thao Tác
Đang tải danh sách người dùng...

0

Ảnh Đã Xác Minh

0

Bounding Boxes

0

Số Lớp Loài (Classes)

0

Ảnh Hậu Cảnh (BG)

0

Ảnh Đã Kiểm Định

Cấu Hình Đóng Gói Dataset YOLO

Tùy chỉnh phạm vi, tỷ lệ chia tập và loài động vật

* Khuyến khích chỉ sử dụng dữ liệu đã qua chuyên gia kiểm định để đảm bảo chất lượng mô hình AI.
Đang tải danh sách loài...

Phân Bố Mẫu & Cân Bằng Lớp (Class Balance)

Số lượng bounding box của từng loài sẵn sàng xuất

0 Loài
Đang tải số liệu phân bố...

Xem Trước Cấu Hình data.yaml


                            


                            
                            

                                

                                    
                                    Lệnh Huấn Luyện
                                        Ultralytics YOLOv8 / YOLOv11 Nhanh:
                                

                                

                                    yolo detect
                                        train data=data.yaml model=yolov8m.pt epochs=100 imgsz=640 batch=16